搜索资源列表
optimumt1
- 这是一个高通滤波器的最优化算法。有约束问题采用的是惩罚函数法，无约束问题采用的是单纯形法-this is a high-pass filter to the optimization algorithm. Binding the issue of punitive function without constraint using the simplex method
BFGSTest
- 拟牛顿法BFGS； 非线性无约束最优化； C#编程-Quasi-Newton method BFGS nonlinear unconstrained optimization C# Programming
pfmethod
- 罚函数法将有约束最优化问题转化为求解无约束最优化问题。在此给出罚函数法Matlab源程序-Penalty function method will be constrained optimization problem into solving unconstrained optimization problems. This gives the penalty function method in Matlab source
PenaltyFunctionMethod
- 罚函数法是将有约束最优化问题转化为求解无约束最优化问题。在此给出罚函数法的Matlab源程序。-Penalty function method is a constrained optimization problem into solving unconstrained optimization problems. This gives the penalty function in Matlab source.
nonlinear-conjugate-gradient
- 在无约束最优化方法中，通过选择搜索方向 k d 而得到的方法主要有四种：最 速下降法，Newton法，共轭方向法，Quasi-Newton (拟牛顿法)。 -Study on the algorithm of several nonlinear conjugate gradient method and the analysis of global convergence
Multidimensional-Newton
- vb环境下实现牛顿法迭代求最优，最优化原理与方法中无约束最优化的求解-Newton s method to achieve vb environment iterative optimal, optimization theory and methods for solving unconstrained optimization
L-BFGS-CODE
- L-BFGS有限内存BFGS法,用于求解大规模无约束最优化问题-L-BFGS method for large scale unconstrained optimization
conjugate_grad_2d
- matlab编写FR无约束最优化问题,matlab源程序，适用于二阶问题-use matlab for FR problem
golden
- matlab解决黄金分割法一维无约束最优化问题，-use matlab for golden
paowuxianfa
- matlab解决抛物线法一维无约束最优化问题，-use matlab for paowuxian
LMFnlsq2testPDF
- L-M(Levenberg—Marquardt)是一种非线性最优化里面最常用的方法之一，改方法能快速而准确的逼近收敛值。本文简述了改方法的操作原理和具体运用，如可以方便的用于有约束与无约束最优化的求解。-L- M (Levenberg- Marquardt) is a kind of nonlinear optimization inside one of the most commonly used method, change method can fast and accurate app
LMFnlsq2_220413
- L-M(Levenberg—Marquardt)是一种非线性最优化里面最常用的方法之一，改方法能快速而准确的逼近收敛值。本文简述了改方法的操作原理和具体运用，如可以方便的用于有约束与无约束最优化的求解。本文件里面有源码和测试码以及对该方法的具体介绍PDF文件。欢迎下载。-L- M (Levenberg- Marquardt) is a kind of nonlinear optimization inside one of the most commonly used method, chang
Unconstrained-optimization-method
- 本资源主要对矩阵分解中的LU分解、LDL’分解、乔列斯基分解，以及无约束最优化领域中的最速下降法、牛顿法、拟牛顿法的原理、步骤和算法进行了简要介绍，并对各种方法进行了Matlab编程实验，得到了较好的结果。 本资源包含了《矩阵分解及无约束最优化方法的原理和应用简介》文档以及其中用到的全部Matlab程序，非常适合初学者学习与研究。-The resources are mainly in the matrix decomposition LU decomposition, LDL decompo
ycsf
- matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 -matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, some time ago on the ant colony algorithm intelligent
CG_Matlab_Eqution
- 共轭梯度法求借无约束最优化问题和对称正定线性方程【自己原创编写的程序，已经过测试】-Conjugate Gradient Methods Solve Optimal Question And Linear Eqution【Self developed program, and tests had been conducted】
CG_optimal
- 共轭梯度法求解无约束最优化问题，采用Wolfe线搜索和armijo算法，还有对各种修正方法（HS，DY...）的对比【自己编写的】-Conjugate Gradient Methods Solve Optimal Question And Linear Eqution
AS_GA_PSO
- 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。-Genetic algorithm (ga) to solve minimum spanning tree problem, PURFER encoding.Particle swarm algorithm for unconstrained optimization problems.Ant colony algorithm to solve TSP problem.
lm
- 最优化算法，使用信赖域法（LM）求解无约束问题。可以实现画出三维图像，通过修改初始点，得到迭代次数和函数值(Optimization algorithm, using LM method to solve unconstrained problems. Three dimensional images can be drawn, and the number of iterations and function values can be obtained by modifying the in
最优化方法
- 最优化方法中的黄金分割法，拟牛顿法的最值求解，以及一些无约束问题的求解算法(The golden section method in optimization method, the maximum solution of quasi Newton method, and some algorithms for solving unconstrained problems.)
最优化方法-施光燕
- 内容包括优化模型、线性规划、约束和无约束非线性规划、多目标规划、离散型优化问题以及遗传算法，涵盖了工程技术人员所需要的最基本的优化方法。此外，还以附录的方式介绍了线性规划和整数规划应用案例。